AI算力新突破！爱芯元智副总裁刘建伟揭秘边端智能未来方向

2025-08-19 10:01:30 公司新闻 323

【导语】人工智能正迈向产品化的关键时期，但数据隐私、实时响应与成本控制三大挑战限制了边缘智能的广泛应用。为破解这一困局，构建云、边、端三级协同的智能基础设施成为重要方向。8月27日，深圳国际会展中心（宝安）将举办“IOTE2025深圳・边缘计算产业生态大会”，爱芯元智联合创始人刘建伟将发表主题演讲，深入剖析“AI原生处理器：释放智能生产力”，分享其“更经济、更高效、更环保”的边端智能解决方案(àn)，为(wèi)行(xíng)业(yè)发(fā)展(zhǎn)提(tí)供(gōng)前(qián)瞻(zhān)性(xìng)参(cān)考(kǎo)。报(bào)名通(tōng)道(dào)已(yǐ)开(kāi)启(qǐ)，期(qī)待(dài)您(nín)的(de)参(cān)与(yǔ)，共(gòng)同(tóng)见(jiàn)证(zhèng)边(biān)缘(yuán)计(jì)算(suàn)与(yǔ)AI原(yuán)生(shēng)处(chù)理(lǐ)器(qì)的(de)创(chuàng)新(xīn)碰(pèng)撞(zhuàng)。

　　当(dāng)前(qián)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)正(zhèng)处(chù)于(yú)从(cóng)技(jì)术(shù)迈(mài)向(xiàng)产(chǎn)品(pǐn)的(de)关键转(zhuǎn)折(zhé)点(diǎn)，但(dàn)要实现规模化落地，仍然面临三大挑战：数据隐私保护要求数据必须本地处理，实时响应的需求迫使算力就近部署，而成本控制又限制了通用计算芯片的大规模应用。这三重困境如同无形的枷锁，制约着边缘智能走向千行百业。

　　如何破解这一困局？构建云、边、端三级协同的智能基础设施被认为是重要方向。尤其是在智能汽车、智慧家庭等场景中，边缘侧的AI算力正从可选项变成必(bì)选(xuǎn)项(xiàng)。

　　8月27日，在深圳国际会展中心（宝安）举办的“IOTE2025深圳・边缘计算产业生态大会”上，爱芯元智联合创始人&副总裁刘建伟将带来“AI原生处理器：释放智能生产力”的主题演讲。他将深入剖析爱芯元智提出的“更经济、更高效、更环保”边端智能解决方(fāng)案(àn)，为(wèi)行(xíng)业(yè)发展提供前瞻性的布局参考。

　　作为国内领先的基础算力平台公司，爱芯元智在2022年便推出了搭载爱芯通元AI处理器的芯片，这款专为边缘场景设计的处理器，正试图通过架构创新打破算力(lì)困(kùn)局(jú)。

　　据(jù)了(le)解，爱芯通元AI处理器的设计遵循“算子指令集+数据流DSA微架构”双核心逻辑，实现能效比提升，为边缘端部署复杂AI模型提供经济可行的解决方案：

　　算子指令集：支持Conv、Transformer、LSTM等超百种AI算子，覆盖图像、视频、文本处理及多模态融合需求(qiú)，原(yuán)生(shēng)适(shì)配(pèi)DeepSeek、Qwen等(děng)主流(liú)大模型结构，为边缘侧大模型部署奠定基础。

　　异构多核架构：集成高效张量核、灵活向量核与高带宽数据引擎，支持INT4/INT8/FP16等混合精度计算，在保持高性能的同时降低功耗与成本。硬件级任务调度器优化数据依赖，提升算力利用率。

　　成熟工具链生态：提供从模型量化、编译优化到部署的全流程工具，支持PyTorch、TensorFlow、ONNX等主流框架，确保模型适配性与开发效率。

　　刘建伟表示，爱芯(xīn)通(tōng)元AI处理器很大程度降低了AI应用的开发及运维成本，让AI智能更经济、更高效、更环保。

　　目前，爱芯通元AI处理器在高中低三档算力中已完成布局，并在智慧城市和辅助驾驶两个领域实现了规模化量产，能效比较GPGPU芯片提升了一个数量级，而在以文搜图、通用检测、以图生文、AIAgent等通用大模型应用中，爱芯通元AI处理器也可以让AI开发者以更低的成本进行高效开发。

　　此次刘建伟的演讲，将深入解读边端智能如何突破算力瓶颈、AI原生处理器架构创新对开发者的意义，以及分享从技术原型到量产落地过程中的宝贵经验。

　　无论你是智能硬件开发者、工业互联网解决方案提供商，还是关注AI算力变革的投资人，这场凝聚着实战经验与前沿思考的演讲都将为你带来启发。

　　报名通道现已开启，扫描下方二维码锁定席位，8月27日与我们一同相聚深圳国际会展中心（宝安），在这场思想盛宴中，探寻边缘计算与AI原生处理器碰撞出的无限可能，共同见证行业迈向新的发展阶段。